Дэвид Ханак В американском журнале Wired появилось интересное интервью с директором по маркетингу Apple Филом Шиллером и инженером команды разработчиков процессоров Анандом Шимпи (основателем сайта AnandTech). Разговор вертится в первую очередь вокруг нового процессора A13 Bionic, и в новом чипе появилось несколько интересных вещей.
Возможно вас интересует
В ходе интервью прозвучало несколько основных резюме, описывающих прогресс, достигнутый командой разработчиков SoC Apple с прошлого года в разработке нового чипа. Процессор A13 Bionic имеет:
- 8,5 млрд транзисторов, что примерно на 23% больше, чем у предшественника A12 Bionic с 6,9 млрд
- Шестиядерная компоновка с двумя мощными ядрами с максимальной частотой 2,66 ГГц с маркировкой Lightning и четырьмя экономичными ядрами с маркировкой Thunder.
- Графический процессор, реализованный в SoC, имеет четыре ядра и полностью собственной разработки.
- Кроме того, SoC (система на кристалле) содержит еще один восьмиядерный «нейронный двигатель» для нужд машинного обучения, который может обрабатывать до триллиона операций в секунду.
- Общая производительность выросла примерно на 20% по сравнению с предшественником, как в области ЦП, графического процессора, так и Neural Engine.
- Однако в то же время весь SoC на 30 % эффективнее, чем A12 Bionic.
И именно последний из упомянутых атрибутов был основной целью, которую ставили аппаратные инженеры при разработке нового чипа. Целью было предложить наиболее эффективную конструкцию чипа, которая обеспечила бы более высокую производительность и, прежде всего, более низкое энергопотребление. Чем эффективнее конструкция чипа, тем легче добиться того и другого, и чип A13 Bionic сделал именно это.
Одним из наиболее ярких примеров прогресса по сравнению с прошлогодней моделью является значительный рост вычислительных мощностей в области машинного обучения. Это отразилось, например, в значительно улучшенном функционировании функции преобразования текста в речь, т.е. возможности прочитать пользователю некоторый текст. Голосовой вывод в новых iPhone стал гораздо более естественным, в основном благодаря расширенным возможностям в области машинного обучения, которые позволили новым iPhone лучше обрабатывать произнесенную речь.
Фотогалерея
Команда разработчиков, отвечающая за проектирование новых процессоров, согласно информации из интервью, детально изучает, как отдельные приложения работают с теми ресурсами, которые им предоставляет процессор. Это упрощает оптимизацию новых конструкций микросхем, чтобы они лучше работали с приложениями и использовали ресурсы максимально эффективно.
Это проявляется, например, в приложениях, для работы которых не требуется сверхвысокая производительность. Благодаря улучшенной оптимизации эти приложения работают с гораздо меньшими требованиями к мощности процессора, что продлевает срок службы батареи. По словам Фила Шиллера, на увеличение времени автономной работы также большое влияние оказывает машинное обучение, благодаря которому чип может лучше распределять свои ресурсы и работать более эффективно и в некоторой степени «автономно». То есть то, что было немыслимо всего несколько лет назад.
Источник: Проводная
