Адам Кос Искусственный интеллект используется всеми, но лишь немногие имеют инструменты, которые напрямую к нему относятся. Google в этом дальше всех, хотя уместно было бы сказать, что Google в этом наиболее заметен. Даже у Apple есть ИИ, и он есть почти везде, просто не нужно постоянно об этом упоминать.
Слышали ли вы термин машинное обучение? Вероятно, потому, что оно используется довольно часто и во многих контекстах. Но что это такое? Как вы уже догадались, это область искусственного интеллекта, занимающаяся алгоритмами и методами, которые позволяют системе «обучаться». Помните, когда Apple впервые сказала что-то о машинном обучении? Это было долго.
Фотогалерея
Если вы сравните два доклада двух компаний, представляющих в основном одно и то же, они будут совершенно разными. Google использует термин ИИ как собственную мантру, Apple ни разу не произносит термин «ИИ». Оно у него есть, и оно есть везде. В конце концов, Тим Кук упоминает об этом, когда его спрашивают о ней, а также признает, что в следующем году мы узнаем о ней еще больше. Но это не значит, что Apple сейчас спит.
Возможно вас интересует
Другая этикетка, та же проблема
Apple интегрирует искусственный интеллект удобным и практичным способом. Да, у нас здесь нет чат-бота, с другой стороны, этот интеллект помогает нам практически во всем, что мы делаем, просто мы этого не знаем. Критиковать легко, а искать связи не хотят. Неважно, каково определение искусственного интеллекта, важно то, как он воспринимается. Он стал универсальным термином для многих компаний, а широкая общественность воспринимает его примерно следующим образом: «Это способ поместить что-то в компьютер или мобильный телефон и позволить ему дать нам то, что мы просим».
Фотогалерея
Нам могут понадобиться ответы на вопросы, создание текста, изображение, анимация видео и т. д. Но любой, кто когда-либо пользовался продуктами Apple, знает, что так не работает. Apple не хочет показывать, как она работает за кулисами. Но каждая новая функция iOS 17 опирается на искусственный интеллект. Благодаря этому фотографии распознают собаку, клавиатура предлагает настройки, даже AirPods используют ее для распознавания шума и, возможно, также NameDrop для AirDrop. Если бы представители Apple упомянули, что каждая функция требует какой-то интеграции искусственного интеллекта, они бы ничего другого не сказали.
Все эти функции используют то, что Apple предпочитает называть «машинным обучением», что, по сути, то же самое, что и искусственный интеллект. И то, и другое предполагает «подачу» устройству миллионов примеров вещей и заставление устройства определить взаимосвязи между всеми этими примерами. Хитрость заключается в том, что система делает это сама, решая все по ходу дела и выводя из этого свои собственные правила. Эту загруженную информацию он затем может использовать в новых ситуациях, смешивая свои правила с новыми и незнакомыми стимулами (картинками, текстом и т. д.), чтобы затем решить, что с ними делать.
Возможно вас интересует
Перечислить функции, которые так или иначе работают с ИИ в устройствах и операционных системах Apple, практически невозможно. Искусственный интеллект настолько переплетен с ними, что список будет настолько длинным, пока не будет названа последняя функция. О том, что Apple действительно серьезно относится к машинному обучению, свидетельствует и ее Neural Engine, то есть чип, созданный именно для обработки подобных задач. Ниже вы найдете лишь несколько примеров, когда ИИ используется в продуктах Apple, и вы, возможно, даже не задумываетесь об этом.
- Распознавание изображений
- Распознавание речи
- Анализ текста
- Фильтрация спама
- измерение ЭКГ
Если Apple так активно использует ИИ, ей следует использовать его, особенно в ключевых приложениях, таких как переводчик. Печально, что спустя Х лет после внедрения с переводчиком практически ничего не происходит.