Филип Хоуска Если где-то технологические соперники совершенно открыто обмениваются данными и достигнутыми знаниями, то это сфера искусственного интеллекта, которая движется вперед гораздо быстрее благодаря взаимному сотрудничеству. Apple, которая до сих пор оставалась в стороне, поскольку обычно старается держать свои инициативы в секрете, теперь, скорее всего, присоединится к ним. Калифорнийская компания хочет сотрудничать с внешними экспертами и учеными по всему миру и благодаря этому привлечь в свои команды дополнительных экспертов.
Расс Салахутдин, руководитель отдела исследований искусственного интеллекта в Apple, раскрыл информацию на конференции NIPS, на которой обсуждаются, например, вопросы машинного обучения и нейробиологии. По опубликованным кадрам презентации от людей, пожелавших остаться неизвестными из-за деликатности темы, можно прочитать, что Apple работает над теми же технологиями, что и конкуренты, только пока в секрете. К ним относятся, например, распознавание и обработка изображений, прогнозирование поведения пользователей и реальных событий, моделирование языков для голосовых помощников и попытки решения неопределенных ситуаций, когда алгоритмы не могут предложить уверенные решения.
На данный момент Apple сделала более заметный и публичный профиль в этой области только с помощью голосового помощника Siri, который постепенно улучшается и расширяется, но у конкурентов часто есть немного лучшее решение. Прежде всего, Google или Microsoft делают упор не только на голосовых помощников, но и на другие упомянутые выше технологии, о которых они открыто говорят.
Теперь Apple должна начать делиться своими исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта, так что не исключено, что мы получим хотя бы приблизительное представление о том, над чем они работают в Купертино. Для очень скрытной Apple это определенно относительно большой шаг, который должен помочь ей в конкурентной борьбе и дальнейшем развитии собственных технологий. Открывая разработку, Apple имеет больше шансов привлечь ключевых экспертов.
На конференции также обсуждались, например, метод LiDAR, который представляет собой дистанционное измерение расстояния с помощью лазера, и вышеупомянутое предсказание физических событий, которые являются ключевыми для развития автономных технологий для автомобилей. Apple продемонстрировала эти методы на картинках с автомобилями, хотя, по словам присутствующих, никогда конкретно не говорила о собственных проектах в этой области. Во всяком случае, это всплыло на этой неделе письмо, адресованное Администрации безопасности дорожного движения США, в котором калифорнийская фирма признает усилия.
Учитывая постоянно растущую открытость Apple и в целом быстро развивающуюся область искусственного интеллекта и связанных с ним технологий, безусловно, будет очень интересно наблюдать за дальнейшим развитием всего рынка. На упомянутой конференции также было сказано, что алгоритм распознавания изображений Apple уже почти в два раза быстрее алгоритма Google, но посмотрим, что это означает на практике.
Джоджо, маркетинг, чтобы было похоже, что что-то происходит :]
давайте поверим и посмотрим, к сожалению для Apple, у главного конкурента Apple гораздо больше данных, на основе которых можно построить ИИ
:-)
я уже писал это здесь http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, и судя по этому вашему комментарию, я явно попал в точку.
Мне нравится учиться, так что же продемонстрировало Apple?
Рекомендую для начала посмотреть оригинальные статьи, местная такая, ну местная. Ведь редакция не скрывает, что тема AI, ML, DL и т. д. — не их собственная.
Что Apple на самом деле продемонстрирует на NIPS, станет известно с некоторой задержкой, так что пока это лишь один шаг в серии.
Вы наверняка знаете, что сегодня существует значительное количество компаний, занимающихся ИИ (точнее, конкретными направлениями внутри ИИ). Как правило, они не занимаются фундаментальными исследованиями, а опираются в основном на результаты академической сферы. И лишь немногие из этих компаний публикуют свои результаты, пусть даже частичные. Кроме готовой продукции :-)
Apple делает/делала то же самое. Но, видимо, он хочет изменить это и начать публиковать свои исследования (конечно, только их часть). А еще он рассказал, в каких сферах работает ИИ. Это все на данный момент.
В нем ничего не говорится о том, чего Apple достигла на данный момент в области искусственного интеллекта, с кем она работает и т. д. Для этого вам нужны другие источники информации. И они существуют :-)
Ну я понял, что что-то пропустил и Apple "как-то" появилась, но вижу, что нет
Согласен с остальным, что вы написали, но думаю, что Apple просто уснула и у нее нет ничего* (* в смысле чего-то эквивалентного компании размером хотя бы в одну десятую от Apple)
Я никоим образом не хочу защищать Apple или утверждать, что у нее чертовски хорошо дела в области искусственного интеллекта по сравнению с другими. Но так как я с "поля", то мне интересно, ведь надо, что где происходит.
И поскольку ваш вклад в уже упомянутую статью http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty их оказалось, ну скажем так не много, захотелось вам немного разглагольствовать :-)
Хм. У меня не было, нет и не планирую в ближайшее время иметь какой-либо продукт Apple.
у вас могут быть навязчивые действия, и в этом нет ничего плохого. У меня возникло желание, когда я прочитал статью и увидел в ней типичный маркетинг Apple, много ерунды для невежественных масс только для того, чтобы произвести впечатление.
Вы как человек с поля должны прекрасно понимать, что яблоко находится даже не во второй, а в третьей лиге
Apple — компания по производству аппаратного обеспечения, она не может делать программное обеспечение, то, что она делает, не имеет существенного значения, она ее не производит (довольно значительный % прибыли),...
Сомневаюсь, что он изобретет что-то фундаментальное в ИИ, если не изобретет новое в железе. Apple просто повезло иметь пару атак, маркетинговый гений (даже не технологический) и связывать производителей устройств с тем, что от них ждут чего-то революционного в области ИИ, это просто наивно. эта компания вращается вокруг дизайна и маркетинга, а не исследований
и мое личное мнение таково, что первым, кто добьется какого-то действительно большого прорыва в ИИ, будет какая-то третья сторона, вероятно, армия (финансируемая армией), остальные первые АГИ (и любые предшественники ее развития ) следует использовать для кибератак/защиты и того и с точки зрения экономической полезности такой системы (а исследования ИИ там и так процветают)
кстати, как у тебя дела? :)
Я пока отвечу только на последний вопрос, у меня сейчас мало времени:
Обычный NTB Dell, 15 дюймов, 16 ГБ, твердотельный накопитель 512 ГБ, четырехъядерный процессор i7. Винда, Линукс. Достаточно для разработки в компании и дома (моделирование, проверочные тесты, в последнее время в основном нейронные сети), реального обучения, валидации и т.д., конечно, запускать на подходящей Linux-станции с TITAN от NVidia ;-)
Хотелось бы добавить, что целевой платформой наших систем являются в основном клиентские аппаратные средства (на базе ARM + FPGA), а также серверные приложения для клиентов.
Apple, конечно, тоже является компанией-ПО, если признать, что ОС для их аппаратного обеспечения — это разработанное ими ПО :-)
В плане применения он слабее, согласен, и я бы даже сказал, что становится хуже. Но это их дело.
Если я не ошибаюсь, эксперты меня наверняка поправят, Apple никогда не предлагала ничего революционного на основе собственных исследований, как и большинство других компаний. Но он смог (умеет) солидно реализовать имеющуюся (даже с некоторым собственным изобретением) и продать ее. Но в этом нет ничего плохого, верно?
Я не ожидаю от него ничего новаторского, особенно в области ИИ (но, возможно, ни от кого здравого смысла, и я не чувствую, что кто-то провозглашает это). Ни от большинства других компаний. В любом случае, самое важное происходит в университетах, и компании на этом опираются.
Взаимное сотрудничество, теперь уже скорее «трудовые отношения», между людьми из академической среды и компаниями в последние годы стало особенно сильным. Назову несколько самых неаккуратных и, наверное, самых заметных здесь на этом сервере - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu и т. д. Да, даже Apple :-) И люди из университетов, такие как ЛеКун, Норвиг, Трун, Хинтон, Нг, Бенджио, Крижевский, Салахутдинов, Суцкевер и десятки, сотни других. Иногда что-то подобное работает и в Чехии, но, к сожалению, не сильно :-(
Кстати. для разработчиков Apple уже предоставляет низкоуровневый API для Deep Learning (и не только) в последних версиях iOS и macOS. Для работы как на процессоре, так и в Metal. В Metal он также предлагает API более высокого уровня, ориентированный на самую популярную на данный момент область компьютерного зрения (сверточную нейронную сеть). Благодаря разработке ПО/ОС, «подходящей для вашего оборудования», вы можете быть уверены, что производительность будет лучше или, конечно, не хуже, чем у аналогичных сторонних фреймворков (Caffe, Tensorflow и т. д.).
Подробности можно найти, помимо прочего, в видеороликах с WWDC 2016 и документации разработчиков.
У меня нет практического опыта работы с продукцией Apple, поэтому лично оценить качество не могу.
Apple вообще не может конкурировать с Google в области искусственного интеллекта...